Temperatura ambiente e umidade relativa do ar na Bahia: uma visão hora a hora através da resistência cruzada pDCCA

Abstract

Tivemos aqui como objetivo a análise de dados climatológicos (temperatura ambiente e umidade relativa do ar) de 31 estações meteorológicas, localizadas no Estado da Bahia (BA). Esta análise se deu pela aplicação dos métodos estatísticos DFA, DCCA e também pelo coeficiente de correlação cruzada, ρDCCA, desenvolvido por ZEBENDE (2011). Os dados para esta análise foram disponibilizados pelo INMET - Instituto Nacional de Meteorologia, para um período de dez anos com medições hora a hora. Baseado no trabalho de WEISS e HAYS (2005), usamos o valor médio da temperatura ambiente e da umidade relativa do ar de quatro formas distintas, para posterior cálculo do expoente de autocorrelação, αDF A, do expoente de correlação cruzada, λDCCA e do coeficiente de correlação cruzada, ρDCCA. De nossa análise concluímos que, de uma forma geral, há uma maior variabilidade na temperatura ambiente em relação ´a umidade relativa do ar e que a relação entre estas variáveis se d´a de forma inversa, para qualquer escala temporal analisada, o que implica em uma anti correlação cruzada. Com o DFA e o DCCA identificamos sazonalidades temporais, ao passo que com ρDCCA medimos o nível desta anti correlação cruzada. Para uma melhor compreensão, elaboramos uma tabela de todo o estudo, resumindo assim os resultados de todas as estações meteorológicas que são apresentadas no Apêndice A. ABSTRACT: We aimed to analyze climatological data (ambient temperature and relative humidity of the air) of 31 meteorological stations, located in the State of Bahia (BA). This analysis was carried out by applying the statistical methods DFA, DCCA and also by the cross correlation coefficient, ρDCCA, developed by ZEBENDE (2011). You data for this analysis were made available by INMET - Instituto Nacional de Meteorologia, for a period of ten years with hourly measurements. based on work from WEISS and HAYS (2005), we used the average value of ambient temperature and humidity relative air in four different ways, for later calculation of the autocorrelation exponent, αDF A, the cross correlation exponent, λDCCA and the correlation coefficient cross, ρDCCA. From our analysis we concluded that, in general, there is a greater variability in the ambient temperature in relation to the relative humidity of the air and that the relation between these variables is inversely, for any analyzed time scale, the which implies an anti-cross correlation. With DFA and DCCA we identify temporal seasonality, while with ρDCCA we measure the level of this anti-cross correlation. For a better understanding, we have prepared a table of the entire study, thus summarizing the results of all weather stations that are presented in Appendix A.