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Title: Implantação de plataforma de identificação de problemas de processo utilizando ferramenta PIMS.
Authors: Farias, Daniel
metadata.dc.contributor.advisor: Ribeiro, Alexandre da Silva
Keywords: PIMS;Compressão de dados;PI system;Dados do processo
Issue Date: 2022
Citation: FARIAS, Daniel. Implantação de plataforma de identificação de problemas de processo utilizando ferramenta PIMS. Orientador: Alexandre da Silva Ribeiro. 2022. 14 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Especialização em Automação, Controle e Robótica) – Centro Universitário SENAI CIMATEC, Salvador, 2022.
metadata.dc.description.resumo: As empresas buscam métodos e ferramentas para aprimorar o processo produtivo reduzindo os custos operacionais, o consumo de materiais mantendo a qualidade de seus produtos. Em todos os processos produtivos ocorrem eventos que afetam a performance do equipamento e uma rápida e eficiente identificação do problema é necessária para reduzir os impactos em KPIs (Key Performance Indicator) de desempenho. Ferramentas PIMS (Plant Information Management Systems) auxiliam na identificação de problemas do processo podendo buscar dados de equipamentos em tempo real e históricos. PIMS possibilitam que informações sejam armazenadas de forma estruturada, tratadas e disponibilizadas em relatórios, gráficos, ou telas sinóticas. Este trabalho apresenta a implementação de plataforma de identificação de problemas de processo em uma máquina de alta velocidade que produz fraldas infantis utilizando a ferramenta PIMS PI System da OSISoft Inc. A ferramenta obtém dados a partir de comunicação OPC (OLE for processo control), os comprime com algoritmo swinging doors e estrutura a informação do processo para que sejam apresentados em telas sinóticas que ajudam a identificar problemas do equipamento.
Abstract: Companies seek methods and tools to improve the process productive reducing operating costs, material consumption while maintaining quality of its products. In all production processes, events occur that affect the performance of the equipment and a quick and efficient identification of the problem is necessary to reduce impacts on KPIs (Key Performance Indicator) of performance. PIMS (Plant Information Management Systems) tools help in identification of process problems and can search for equipment data in real-time and historical. PIMS enable information to be stored in a structured form, treated and made available in reports, graphs, or screens synoptics. This work presents the implementation of a data identification platform process problems in a high-speed machine that produces diapers children using the PIMS PI System tool from OSISoft Inc. The tool obtains data from OPC communication (OLE for process control), compresses them with swinging doors algorithm and structures the process information so that they are presented on synoptic screens that help identify equipment problems.
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