1. Repositório da produção científica e intelectual do SENAI CIMATEC
  2. Campus CIMATEC Salvador
  3. Universidade SENAI CIMATEC
  4. Pós-Graduação Lato Sensu e Stricto Sensu
  5. ESPECIALIZAÇÃO EM CIÊNCIAS DE DADOS E INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL APLICADOS ÀS CIÊNCIAS JURÍDICAS
  6. Artigos (Pós-Graduação) Especialização em Ciências de Dados e Inteligência Artificial Aplicados às Ciências Jurídicas
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dc.contributor.advisorPinheiro, Oberdan Rocha-
dc.contributor.authorLobo Neto, Ayrton Bittencourt-
dc.contributor.authorVilla, Fernanda de Santana-
dc.contributor.authorWasconcellos Jr., José Carlos C.-
dc.contributor.authorGaudenzi, Leonardo Sergio Pontes-
dc.date.accessioned2024-12-26T22:50:46Z-
dc.date.available2024-12-26T22:50:46Z-
dc.date.issued2024-11-28-
dc.identifier.citationLOBO NETO, Ayrton Bittencourt et al. Inteligência artificial para a predição do êxito do estado da Bahia em novas ações judiciais. Orientador: Oberdan Rocha Pinheiro. 2024. 32 f. Artigo (Especialização em Ciências de Dados e Inteligência Artificial Aplicados às Ciências Jurídicas) – Centro Universitário SENAI CIMATEC, Salvador, 2024.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositoriosenaiba.fieb.org.br/handle/fieb/1901-
dc.description"Todos os direitos reservados. É permitida a reprodução parcial ou total desta obra, desde que citada a fonte e que não seja para venda ou qualquer fim comercial."pt_BR
dc.description.abstractThis paper explores the application of a sequence of artificial intelligence (AI) models, utilizing machine learning and natural language processing techniques, to predict the outcomes of legal proceedings from the point of their registration by the Attorney General’s Office of the State of Bahia. Based on the judicial litigation observed at PGEBA, this study details the development of the strategy, from initial design, data collection, and pre-processing through to model construction and the execution of a proof of concept, with an evaluation of the results obtained.pt_BR
dc.language.isopt_BRpt_BR
dc.publisherSENAI CIMATECpt_BR
dc.subjectProcesso judicialpt_BR
dc.subjectGestão do contenciosopt_BR
dc.subjectPredição de êxitopt_BR
dc.subjectInteligência artificialpt_BR
dc.subjectAprendizado de máquinapt_BR
dc.subjectProcessamento de linguagem naturalpt_BR
dc.titleInteligência artificial para a predição do êxito do estado da Bahia em novas ações judiciaispt_BR
dc.typeProdução bibliográfica: Artigos aceitos para publicaçãopt_BR
dc.description.localpubSalvador - Bapt_BR
dc.embargo.termsAbertopt_BR
dc.description.resumoO trabalho aborda a aplicação de uma sequência de modelos de inteligência artificial (IA), utilizando técnicas de aprendizado de máquina e processamento de linguagem natural, para viabilizar a predição do resultado de processos judiciais desde a sua ciência pela Procuradoria Geral do Estado da Bahia. A partir do cenário verificado no contencioso judicial da PGE-BA, o trabalho apresenta o desenvolvimento da estratégia, desde a concepção, levantamento e pré-processamento dos dados até a construção dos modelos de IA e a execução de uma prova de conceito, avaliando os resultados obtidos.pt_BR
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