Modelo computacional, em ambiente web, para apoiar pesquisa em análise de rede social relacionada a processos de governança e gestão do conhecimento nas organizações

Abstract

O mundo tem passado nas últimas décadas, por grandes mudanças. Talvez uma das mais significativas desde a revolução industrial seja a tendência de substituição gradual da economia movida a produtos baseada em ativos tangíveis por uma economia fundamentada e baseada em ativos intangíveis tendo o conhecimento como o mais importante desses ativos. O resultado dessas mudanças tem obrigado não só as organizações se redesenharem para continuarem competitivas como também, encontrar respostas para resolver as seguintes questões: Como encontrar melhores práticas para gerenciar o capital intelectual? Como desenvolver e aplicar práticas para mapear os fluxos de conhecimento das relações intraorganizacionais aleatórios e não aleat órios, que, muitas vezes, acontecem a margem do fluxo formal organizacional? Como mapear de forma eficiente o conhecimento tácito, particular de cada indivíduo, a fim de universalizá-lo de forma eficiente no ambiente organizacional? Essas e outras questões relativas ao comportamento do capital intelectual organizacional, talvez seja o grande desafio a ser resolvido pelas empresas modernas, pois identificar mecanismos que facilitem medição, avaliação e a propagação desse conhecimento é de vital importância para desenvolver novas abordagens de Gestão do Capital Humano e, assim, garantir a sobrevivência da empresa a longo prazo. Nesse sentido, uma das técnicas que vem ganhando bastante espaço no âmbito da Gestão do Conhecimento e a Análise de Rede Social que vem sendo usada para fazer o estudo e diagnóstico de interações sociais, principalmente, na Sociologia, desde a década de 30. O interesse pela utilização dessas técnicas se deu justamente em função da sua capacidade de mostrar como acontecem as relações entre grupos sociais possibilitando assim tecer uma análise de como ocorre a transferência de conhecimento dentro de uma organização. Porém, a despeito das diversas vantagens de se empregar técnicas de Análise de Rede Social no estudo de grupos sociais, existe ainda uma grande dficuldade por parte dos pesquisadores e organizações em conduzir estudos, usando a técnica para grupos de estudo muito grandes, principalmente, nas etapas de coleta de dados, tabulação e geração da matriz de adjacência. Acelerar as etapas de coleta e tabulação dos dados bem como a geração da matriz de adjacência pode trazer ganhos consideráveis aos pesquisadores na conduçãao de pesquisas que utilizam as técnicas de Análise de Rede Social. Por isso, o problema estudado, nesta pesquisa, foi desenvolver um modelo computacional e implantar uma solução web que possibilitasse acelerar as etapas de coleta, tabulação de dados e geração da matriz de adjacência permitindo para o pesquisador um ganho de tempo superior a 80.

ABSTRACT:

The world has gone through great changes in recent decades. perhaps one of the most significant since the industrial revolution is the trend towards the gradual replacement of the product-driven economy based on tangible assets with a grounded and based on intangible assets with knowledge as the most important of these assets. The result of these changes has forced not only organizations to redesign themselves to remain competitive but also find answers to solve the following questions: How to find best practices to manage intellectual capital? Like develop and apply practices to map the knowledge flows of random and non-random intraorganizational relationships, which often take place on the fringes of the formal organizational flow? How to efficiently map tacit knowledge, particular to each individual, in order to efficiently universalize it in the organizational environment? These and other questions related to the behavior of organizational intellectual capital, perhaps it is the great challenge to be solved by modern companies, as identifying mechanisms that facilitate measurement, evaluation and the propagation of this knowledge is vital. importance to develop new approaches to Human Capital Management and, thus, ensure the company's long-term survival. In this sense, one of the techniques that has been gaining a lot of space in the scope of Knowledge Management and Network Analysis that has been used to study and diagnose social interactions, mainly in Sociology, since the 1930s. The interest in using these techniques was precisely due to their ability to show how relationships between social groups occur, enabling thus weaving an analysis of how knowledge transfer occurs within an organization. However, despite the several advantages of using Social Network Analysis techniques in the study of social groups, there is still great difficulty on the part of researchers and organizations in conducting studies, using the technique for very large study groups, mainly in the data collection, tabulation and adjacency matrix generation steps. Accelerate the steps of data collection and tabulation as well as the generation of the matrix of adjacency can bring considerable gains to researchers in conducting research using Social Network Analysis techniques. Therefore, the problem studied in this research, was to develop a computational model and implement a web solution that made it possible to accelerate the steps of collecting, tabulating data and generating the matrix of adjacency allowing the researcher to gain time greater than 80.