Um modelo de localização baseado na metodologia AHP para fornecedores de autopeças da cadeia automotiva do estado da Bahia

Abstract

Uma multinacional fabricante de automóveis e chassis de ônibus anunciou oficialmente que construirá uma fábrica na cidade de Camaçari no Estado da Bahia. Com a chegada deste importante cluster industrial para a região, estão previstos investimentos de aproximadamente R$ 20 milhões no Estado e atração de quase 400 novas industriais de autopeças para a região. O setor automotivo e de autopeças tem significativa participação nas exportações nacionais e nos índices econômicos de produção industrial da Bahia. Um setor estratégico para economia nacional e regional. O município baiano que atrair este aglomerado de organizações que fornecem peças para o setor automotivo poderá ser uma localidade estratégica para a manutenção da vantagem competitiva de todo o Estado. A mão de obra qualificada e especializada presente nestes locais, são um dos exemplos de fatores de localização industriais complexos e dinâmicos decisivos nesta tomada de decisão. A alta complexidade e dinâmica da economia do Estado aumenta a subjetividade deste processo decisório logístico. Qual o método analítico pode servir de auxílio para esta tomada de decisão e reduzir a subjetividade deste processo decisório? Esta pesquisa tem como objetivo principal aplicar a metodologia (AHP) Analytic Hierarchy Process como suporte à decisão de localização das fábricas dos fornecedores de autopeças no Estado da Bahia com a chegada de uma nova montadora de veículos na região de Camaçari. Cada cidade baiana apresenta características que modificam a importância relativa de cada fator de localização no tempo. A análise analítica destes municípios por especialistas envolve considerar um grande número de fatores, sendo o método AHP eficiente e eficaz para determinar a importância de cada aspecto de localização e reduzir a subjetividade neste complexo processo decisório. A localização ótima deste conjunto de organizações utilizando um método confiável pode reduzir gastos em toda cadeia de suprimentos do setor e como consequência aumentar a vantagem competitiva e maximizar os benefícios econômicos e sociais do Estado da Bahia no cenário nacional.

ABSTRACT:

A multinational car and bus chassis manufacturer has officially announced that it will build a factory in the city of Camaçari in the State of Bahia. With the arrival of this important industrial cluster to the region, investments of approximately R$ 20 million are planned in the state and the attraction of almost 400 new auto parts manufacturers to the region. The automotive and auto parts sector has a significant share in national exports and in the economic indices of industrial production in Bahia. A strategic sector for the national and regional economy. The municipality of Bahia that attracts this cluster of organizations that supply parts for the automotive sector can be a strategic location for maintaining the competitive advantage of the entire state. The qualified and specialized workforce present in these locations are one of the examples of complex and dynamic industrial location factors that are decisive in this decision-making process. The high complexity and dynamics of the state economy increases the subjectivity of this logistical decision-making process. Which analytical method can help to make this decision and reduce the subjectivity of this decision-making process? The main objective of this research is to apply the Analytic Hierarchy Process (AHP) methodology to support the decision to locate the factories of auto parts suppliers in the State of Bahia with the arrival of a new vehicle manufacturer in the Camaçari region. Each city in Bahia has characteristics that modify the relative importance of each location factor over time. The analytical analysis of these municipalities by specialists involves considering a large number of factors, the AHP method being efficient and effective to determine the importance of each location aspect and reduce subjectivity in this complex decision-making process. The optimal location of this set of organizations using a reliable method can reduce costs throughout the sector's supply chain and, as a consequence, increase competitive advantage and maximize the economic and social benefits of the State of Bahia on the national scene.