Aparelho psíquico de Freud: uma busca pela caracterização de seus caminhos

Abstract

Em 1895, Sigmund Freud con denciou ao amigo e colega Fliess um projeto no qual trabalhava cujo objetivo seria construir um aparelho teórico, hipotético, de funcionamento análogo ao sistema nervoso. Esse texto, publicado apenas após a morte do autor e a sua revelia, ficou conhecido como Projeto, e o aparelho como Aparelho Psíquico de Freud ou simplesmente APF. Embora o próprio Freud o tenha abandonado, atualmente os estudiosos enxergam o APF como um importante marco da psicanálise. Em seu fulcro encontra-se a capacidade de criar traços de memória a partir da passagem continuada de estímulos por certos caminhos paulatinamente constituídos na rede neuronal. Neste trabalho, essa capacidade é avaliada em busca de sua caracterização e também da verificação das melhores condições para que os caminhos sejam formados. Para isso são utilizadas redes complexas das topologias Aleatória e Mundo Pequeno que compõem, junto com outras variáveis, cenários para simulações. Os resultados encontrados não apenas apontam algumas características marcantes nos caminhos observados em cada uma das duas topologias verificadas, como também revelam certos problemas que podem comprometer o seu processo de estabilização.

ABSTRACT:

In 1895, Sigmund Freud told his friend and colleague Fliess a project he was working on. whose objective would be to build a theoretical, hypothetical apparatus, operating analogous to the nervous system. This text, published only after the author's death and the In his absence, it became known as the Project, and the apparatus as Freud's Psychic Apparatus. or simply APF. Although Freud himself abandoned it, today scholars see the APF as an important milestone in psychoanalysis. At its core is the ability to create memory traces from the continuous passage of stimuli through certain paths gradually constituted in the neuronal network. In this work, this capacity is evaluated in search of its characterization and also to verify the best conditions for the paths to be formed. For this, complex networks of Random and Small World topologies are used, which compose, along with other variables, scenarios for simulations. The results found not only point out some striking features in the paths observed in each of the two verified topologies, but also reveal certain problems that can compromise its stabilization process.