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Title: Influência dos fenômenos climáticos El Niño e La Niña na geração de energia fotovoltaica
Authors: Pitombo, Sérgio Oliveira
metadata.dc.contributor.advisor: Santos, Alex Álisson Bandeira
metadata.dc.contributor.advisor-co: Murari, Thiago Barros
metadata.dc.contributor.referees: Moreira, Davidson Martins
Gonçalves, Marcelo Albano Moret Simões
Penna, Thadeu
Matos, Maiana Brito de
Keywords: Recursos energéticos;Solar fotovoltaica;El Niño;Séries temporais;Cinturão solar
Issue Date: 11-Oct-2019
Publisher: Centro Universitário SENAI CIMATEC
Citation: PITOMBO, Sérgio de Oliveria. Influência dos fenômenos climáticos El Niño e La Niña na geração de energia fotovoltaica. Orientador: Alex Álisson Bandeira Santos. 2019. 103 f. Tese (Doutorado em Modelagem Computacional e Tecnologia Industrial) – Centro Universitário SENAI CIMATEC, Salvador, 2019.
Abstract: O grande desafio que enfrentamos atualmente no setor de energia é atender à crescente demanda por eletricidade com menos impacto no meio ambiente. A América do Sul é um dos principais atores dos recursos energético renováveis. O Brasil acelerou o crescimento da capacidade instalada fotovoltaica em 2019. De janeiro de 2018 a janeiro de 2019, a capacidade aumentou 115; 2%. Espera-se que atinja o valor de 3; 3 GW até o final de 2019. O objetivo deste trabalho é analisar os impactos que os fenômenos meteorológicos El Niño e La Niña podem ocasionar na principal variável meteorológica, a irradiação solar, responsáveis na geração de energia solar fotovoltaica, cujos dados estejam em estações meteorológicas instaladas em cidades brasileiras que compõem o chamado “cinturão solar" e em cidades Chilenas. O método utilizado para verificar o comportamento das séries temporais foi a detrended fluctuation analysis (DFA). Os Dados de irradiação solar foram coletados em trinta e uma cidades distribuídas dentro do cinturão solar brasileiro e do chile, em regiões com alto potencial de geração solar fotovoltaica. Os resultados mostram o impacto da El Niño Oscilação Sul no comportamento climático dos dados avaliados. E um fator que potencialmente afeta a avaliação de uma nova previsão de e ciência da usina solar, e pode levar à previsão errada da geração do potencial de energia solar a longo prazo para a região.
URI: http://repositoriosenaiba.fieb.org.br/handle/fieb/979
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